A.0
B.1
C.2
D.4
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設(shè)ut為隨機(jī)誤差項(xiàng),則一階線性自相關(guān)是指()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉
E.除了異方差外,其它假定條件均滿足
A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測(cè)精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的
A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無自相關(guān)假定成立
C.無多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。