對模型滿足所有假定條件的模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則很可能出現(xiàn)()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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回歸平方和是指()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對于,如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下,統(tǒng)計(jì)量(其中是的標(biāo)準(zhǔn)誤差)服從()。
A.t(n-k)
B.t(n-k-1)
C.F(k-1,n-k)
D.F(k,n-k-1)
下面哪一表述是正確的()。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)向量的函數(shù),即。是()。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測,()。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間,()。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()