問答題
根據美國1961年第一季度至1977年第二季度的季度數據,我們得到了如下的咖啡需求函數的回歸方程:
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最新試題
在計量模型中,X、Y代表參數和表示變量。
題型:判斷題
下列哪種情況可能會導致自相關性?()
題型:單項選擇題
只要運用計量模型估計出相關參數,就可以用于實際的經濟計量分析。
題型:判斷題
關于X和Y兩個變量的樣本相關系數,說法錯誤的是()
題型:單項選擇題
可決系數與相關系數()
題型:多項選擇題
回歸系數假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
題型:判斷題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
題型:判斷題
如果一個時間序列中的數據與其自身過去的數據存在相關性,那么這個時間序列具有自相關性。
題型:判斷題
由于簡單線性回歸與現實經濟現象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
題型:判斷題
當一個時間序列中的數據的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
題型:單項選擇題