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用于格蘭杰因果檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量形式為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
Koyck變換是將無限分布滯后模型
轉(zhuǎn)換為自回歸模型，然后進(jìn)行估計(jì)，這里假設(shè)偏回歸系數(shù)按幾何衰減即βi=β0λi，0〈λ〈1，1-λ稱為（）。
A.衰減率
B.調(diào)整速率
C.預(yù)期系數(shù)
D.待估參數(shù)
A.隨機(jī)解釋變量問題
B.近似多重共線性問題
C.序列相關(guān)問題
D.完全多重共線性問題
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）