設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,它們的概率密度分別為,則(X,Y)的概率密度為()
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設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為F(x),則()
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已知隨機變量X服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,則X的分布函數(shù)為()
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設(shè)隨機變量X的概率密度為則p{3〈X〈4}=()
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設(shè)A,B為隨機事件,則P(A-B)=()
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設(shè)A,B為B為隨機事件,且,則等于()
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?隨機變量的數(shù)學(xué)期望是隨機變量取值的()。
n階方陣A的特征值λ1+λ2+…+λn=()
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,σ2),X1,X2,…,Xn為其樣本,X ?與S2分別是樣本均值和樣本方差,則()。?
設(shè)總體X~N(μ,σ2),μ和σ是未知參數(shù)。為估計參數(shù)σ2的置信區(qū)間,應(yīng)選T=()作為樞軸變量,并且T服從()。
?當(dāng)n足夠大時,二項分布B(n,p)依分布收斂于()。
已知向量α=(2,-3,-1,0),β=(0,1,-4,-2),則2α+β=()
若兩個向量α與β的內(nèi)積等于零,即αTβ=0,則稱α與β()。
設(shè)隨機變量X滿足E(x2)=20,D(X)=4,則E(2X)=()。
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,σ2),X1,…,X10為其樣本,統(tǒng)計量?服從F分布,則i的值為()。
一元線性回歸模型y=a+bx+ε,則下面不正確的為()。