A.行為方程
B.制度方程
C.恒等方程
D.統(tǒng)計(jì)方程
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A.使用最小二乘法間接估計(jì)簡(jiǎn)化式參數(shù)
B.僅估計(jì)得到簡(jiǎn)化式參數(shù)
C.恰好可識(shí)別模型的參數(shù)估計(jì)方法
D.過度可識(shí)別模型的參數(shù)估計(jì)方法
A.未在方程中出現(xiàn)的外生變量
B.任意在方程中出現(xiàn)的外生變量
C.未在方程中出現(xiàn)的內(nèi)生變量
D.在方程中出現(xiàn)的內(nèi)生變量的估計(jì)量
A.二階段最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.間接最小二乘法
D.狹義工具變量法
A.不可識(shí)別
B.恰好識(shí)別
C.過度識(shí)別
D.無(wú)法判斷
A.二者之一可以識(shí)別
B.二者均可以識(shí)別
C.二者均不可識(shí)別
D.不確定
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。