某人通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型Ci=α+βYi+μi，
獲得下列結(jié)果：
下面哪個(gè)結(jié)論是對(duì)的？（）
A.Y在5%顯著性水平下顯著
B.β的估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.072
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.以上都不對(duì)
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設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為
以下說(shuō)法不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
B.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
C.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
D.模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。