A.隨機(jī)森林算法的分類精度不會(huì)隨著決策樹(shù)數(shù)量的增加而提高
B.隨機(jī)森林算法對(duì)異常值和缺失值不敏感
C.隨機(jī)森林算法不需要考慮過(guò)擬合問(wèn)題
D.決策樹(shù)之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹(shù)分類精度越高的隨機(jī)森林模型的分類效果越好
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A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹(shù)好
B.基于規(guī)則的分類器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分,并將類指派到每個(gè)劃分
C.無(wú)法被用來(lái)產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機(jī)取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應(yīng)用邏輯回歸時(shí),異常值會(huì)對(duì)模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行離散化處理
C.邏輯回歸對(duì)模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度
B.召回率
C.模型描述的簡(jiǎn)潔度
D.F1-Score
A.直接刪除
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個(gè)全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
最新試題
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
SQL語(yǔ)言由()組成。
以下企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為()兩大類。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
SVM算法的缺點(diǎn)包括()。
時(shí)間序列的問(wèn)題需考慮下列何者()。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。