單項(xiàng)選擇題以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的描述錯(cuò)誤的有()

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒
B.可以處理冗余特征
C.訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過程
D.至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于因子分析的說法正確的是()

A.因子分析就是主成分分析
B.因子之間可相關(guān)也可不相關(guān)
C.因子受量綱的影響
D.可以對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使其意義更明顯

2.單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分()

A.數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)
B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)
C.數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)
D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)

3.單項(xiàng)選擇題RFM方法中的F說明客戶的()

A.興趣度
B.粘性
C.當(dāng)前價(jià)值
D.未來價(jià)值

4.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)指標(biāo)不能用于線性回歸中的模型比較()

A.R方
B.調(diào)整R方
C.AIC
D.BIC

5.單項(xiàng)選擇題將復(fù)雜的地址簡化成北、中、南、東四區(qū),是在進(jìn)行?()

A.數(shù)據(jù)正規(guī)化
B.數(shù)據(jù)一般化
C.數(shù)據(jù)離散化
D.數(shù)據(jù)整合

最新試題

以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

題型:多項(xiàng)選擇題

投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

對(duì)于同一個(gè)樣本集,下列說法正確是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()

題型:多項(xiàng)選擇題

當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。

題型:多項(xiàng)選擇題

SVM算法的缺點(diǎn)包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()。

題型:不定項(xiàng)選擇

判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。

題型:多項(xiàng)選擇題