單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。
A.JP聚類擅長(zhǎng)處理噪聲和離群點(diǎn)，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O（m）
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1.單項(xiàng)選擇題一個(gè)對(duì)象的離群點(diǎn)得分是該對(duì)象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點(diǎn)定義。
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
2.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
3.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不是屬于基于原型的聚類（）。
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
4.單項(xiàng)選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是（）。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
5.單項(xiàng)選擇題考慮這么一種情況：一個(gè)對(duì)象碰巧與另一個(gè)對(duì)象相對(duì)接近，但屬于不同的類，因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象一般不會(huì)共享許多近鄰，所以應(yīng)該選擇（）的相似度計(jì)算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
最新試題
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營(yíng)中的基本戰(zhàn)略的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
因子分析的作用是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途（）
題型：多項(xiàng)選擇題
在以下條件下，需求可能缺乏彈性（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
投擲一顆骰子，令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)，那么{X≤4}表示的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成，（）。
題型：多項(xiàng)選擇題