A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當(dāng)麻煩
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A.F1度量
B.召回率(recall)
C.精度(precision)
D.真正率(turepositive rate,TPR)
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)(維度)
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
根據(jù)下面的購物籃,假定支持度閾值為40%,其中()是頻繁閉項(xiàng)集。
TID 項(xiàng)
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集,在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是()
ID 項(xiàng)集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
最新試題
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
時(shí)間序列的問題需考慮下列何者()。
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營(yíng)中的基本戰(zhàn)略的是()。