如下圖為四個(gè)城市的兒童身高調(diào)查表：
使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的多獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，檢驗(yàn)多個(gè)總體的分布是否存在顯著性差異。
①請(qǐng)完成如下表：
②請(qǐng)計(jì)算各組的秩和，平均秩和總平均秩
，總平均秩
和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量K-W（注：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量K-W的計(jì)算公式是
）
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小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。
在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。
在因子分析中，對(duì)因子旋轉(zhuǎn)的兩種常用方法正交旋轉(zhuǎn)法和斜交旋轉(zhuǎn)法的特點(diǎn)描述不正確的是（）。
在無序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結(jié)果變量取值有k個(gè)選項(xiàng)，則需要Logistic回歸模型的個(gè)數(shù)為（）。
在時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題中，事物趨勢(shì)外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。
SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。
定義變量即定義變量名、變量類型、變量長(zhǎng)度、變量標(biāo)簽和變量格式、（）和測(cè)定方式。
$Date11是字符型函數(shù)，其代表的是（）。