某計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用1921~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費(fèi)C和工資收入W、非工資－非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：
式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試對該模型進(jìn)行評析，指出其中存在的問題。
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，即應(yīng)將貨幣供應(yīng)量定在29.873的水平。最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
只要運(yùn)用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。