是簡明的,即應(yīng)用人工智能技術(shù),將專家的知識轉(zhuǎn)換并存儲到計算機中,模仿專家進行知識推理和提建議,達(dá)到專家解決問題的能力。
(1)知識獲取; (2)知識的表示與組織; (3)啟發(fā)式方法和知識推理; (4)符號處理。
(1)格式、語言和滿足用戶愿望的詳細(xì)程度; (2)獲取方便性和使用權(quán)的增加; (3)從獲取到使用的時間。
是概念描述、關(guān)聯(lián)分析、分類和預(yù)測、聚類、偏差檢測、時序模式分析。
最新試題
決策樹
數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計
適配的靈活性
決策過程
多階段決策過程
聯(lián)機分析處理
定量方法
高度結(jié)構(gòu)化決策
目標(biāo)準(zhǔn)則體系
DSS工具