最新試題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題