判斷題Logit模型和Probit模型的區(qū)別主要源于對模型中隨機干擾項的概率分布假設(shè)不同。
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無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
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在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
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當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
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題型:判斷題
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
題型:單項選擇題