單項(xiàng)選擇題六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量(Y)與溫度(X1)及反應(yīng)時(shí)間(X2)的記錄。建立了Y對(duì)于X1及X2的線性回歸方程,并進(jìn)行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)計(jì)算等,證明我們選擇的模型是有意義的,各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行().

A.結(jié)束回歸分析,將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等
B.進(jìn)行殘差分析,以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好,看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型
C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì),選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間
D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì),看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響,擴(kuò)大因子選擇的范圍


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1.單項(xiàng)選擇題為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200(千克)有所提高,抽取了20次日產(chǎn)量,發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201(千克)。對(duì)此可以得到判斷().

A.只提高1千克,產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的
B.日產(chǎn)量平均值為201(千克),確實(shí)比原來200(千克)有提高
C.因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,因而不可能作出判斷
D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷

2.單項(xiàng)選擇題響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量(原始數(shù)據(jù))X1及X2建立的回歸方程為:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到結(jié)論是().

A.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多
B.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同
C.X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定

3.單項(xiàng)選擇題為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了30對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65,對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的().

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果

5.單項(xiàng)選擇題在選定Y為響應(yīng)變量后,選定了X1,X2,X3為自變量,并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中,找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是().

A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中,應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的(即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時(shí)的結(jié)果已無意義,要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個(gè)回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。

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對(duì)于作業(yè)時(shí)間不確定的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問題(PERT),已知活動(dòng)時(shí)間的三個(gè)估計(jì)值(最樂觀、最可能、最悲觀),可以計(jì)算出每道工序的期望時(shí)間,并根據(jù)期望時(shí)間找到了總期望時(shí)間最長(zhǎng)的一條線路(雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)中從網(wǎng)絡(luò)始點(diǎn)至終點(diǎn)的通路),并假設(shè)總期望時(shí)間為T,在對(duì)工期進(jìn)行評(píng)估時(shí),哪些說法是正確的()

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