A.設(shè)備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用
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A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運行，互不影響
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強
A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容
A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
最新試題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？