判斷題函數(shù)是組織好的,不可重復(fù)使用,用來實(shí)現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
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2.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)選項(xiàng)不是TensorFlow的構(gòu)建流程()
A.構(gòu)建計(jì)算圖
B.輸入張量
C.生成會(huì)話
D.更新權(quán)重
3.單項(xiàng)選擇題下面不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的是()
A.邏輯回歸
B.支持向量機(jī)
C.決策樹
D.主成分分析
4.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)哪個(gè)不是張量的屬性()
A.name(標(biāo)識(shí))
B.shape(維度)
C.type(類型)
D.node(節(jié)點(diǎn))
5.多項(xiàng)選擇題常用的梯度下降優(yōu)化函數(shù)有哪些()
A.隨機(jī)梯度下降
B.Adadelta
C.momenturn
D.RMSProp
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
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圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
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集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
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反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
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在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題