判斷題最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
您可能感興趣的試卷
最新試題
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。
題型:判斷題
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
題型:判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
題型:判斷題
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
題型:判斷題
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯誤的數(shù)據(jù)點時,隨機森林通常比AdaBoost更好。
題型:判斷題
經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的成功。
題型:判斷題
假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
題型:判斷題
由于決策樹學(xué)會了對離散值輸出而不是實值函數(shù)進行分類,因此它們不可能過度擬合。
題型:判斷題
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
題型:判斷題
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
題型:判斷題