填空題乳腺惡性鈣化多呈()、()分布。

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2.多項(xiàng)選擇題下面哪些是局部性的搜索算法?()

A.Powell算法
B.牛頓法
C.共軛梯度法
D.遺傳算法

3.多項(xiàng)選擇題下面哪些是全局性的搜索算法?()

A.遺傳算法
B.共軛梯度法
C.Powell算法
D.模擬退火算法

4.單項(xiàng)選擇題自動(dòng)配準(zhǔn)同一病人的腦部CT和MR圖像,采取下列哪種參數(shù)組合最合適?()

A.剛體變換+互信息測(cè)度
B.剛體變換+互相關(guān)測(cè)度
C.非線(xiàn)性變換+互信息測(cè)度
D.仿射變換+互信息測(cè)度

5.單項(xiàng)選擇題圖像配準(zhǔn)中使用的圖像特征決定了這個(gè)方向適合于何種圖像,因此有重要的實(shí)際意義,下列哪些是常用的特征?()

A.灰度、特征點(diǎn)、線(xiàn)、邊緣輪廓和紋理
B.只有灰度、特征點(diǎn)、線(xiàn)
C.只有灰度、特征點(diǎn)、線(xiàn)、邊緣輪廓
D.只有灰度、特征點(diǎn)

最新試題

下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是Roberts邊緣檢測(cè)中構(gòu)建的梯度模板?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮質(zhì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在Roberts邊緣檢測(cè)中,已知梯度圖像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以用來(lái)提取微鈣化點(diǎn)?()

題型:多項(xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)圖像Io=[5108010;4201007;9141200],利用閾值分割法對(duì)原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割,假設(shè)閾值為40,則分割后的醫(yī)學(xué)圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割時(shí)首先需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練,常用的訓(xùn)練算法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

以下各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)屬于Kirsch邊緣檢測(cè)的步驟?()

題型:多項(xiàng)選擇題

在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題