對(duì)于線性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無偏性，則模型必須滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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以X為解釋變量，Y為被解釋變量，將X、Y的觀測值分別取對(duì)數(shù)，如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線，則適宜配合下面哪一模型形式？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿足某些基本假定，下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
A.∣r∣越接近于1，Y與X之間線性相關(guān)程度越高
B.∣r∣越接近于0，Y與X之間線性相關(guān)程度越弱
C.1≤r≤1
D.若r=0，則X與Y獨(dú)立
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS〈RSS+ESS
D.TSS2=RSS2+ESS2
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
計(jì)量模型（）。
請簡述工具變量法的基本思想。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。