計(jì)量模型
中，C代表個(gè)人消費(fèi)支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D．以上都不對
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考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個(gè)是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。