A.針對(duì)焊接強(qiáng)度(y)對(duì)四個(gè)影響因素分別建立回歸方程
B.先分析四個(gè)因素之間的相關(guān)關(guān)系,然后用最佳子集法建立y對(duì)四個(gè)因素的線性回歸模型,然后根據(jù)模型診斷結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)
C.先建立y和四個(gè)因素的線性回歸模型,剔除不顯著的因素,即可構(gòu)建所需模型
D.先建立y和四個(gè)因素的非線性回歸模型,剔除不顯著因素,即可構(gòu)建所需模型
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A.雙樣本t檢驗(yàn)
B.配對(duì)t檢驗(yàn)
C.雙方差檢驗(yàn)
D.雙比率檢驗(yàn)
A.在95%的置信水平下,可以推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
B.在95%的置信水平下,無(wú)法推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
C.在95%的置信水平下,無(wú)法推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了25000公里
D.樣本量太小,無(wú)法得出結(jié)論
A.比較箱線圖
B.T檢驗(yàn)
C.方差分析(ANOVA.檢驗(yàn)
D.卡方檢驗(yàn)
A.數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病,應(yīng)再次抽樣,重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果,壽命的平均值并未比原來(lái)的5000小時(shí)有提高
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilconxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有提高”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Minn-Whitney檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有提高”
從下述軸桿長(zhǎng)度的描述性統(tǒng)計(jì)圖中可以得出的正確結(jié)論是()
A.長(zhǎng)度分布明顯右偏,不符從正態(tài)分布
B.有25%的數(shù)據(jù)大于或等于15.099
C.有95%的數(shù)據(jù)落在14.977至15.065之間
D.有95%的數(shù)據(jù)落在14.957至15.053之間
最新試題
()描述一組數(shù)據(jù)的波動(dòng)指標(biāo)有。
表示一組數(shù)據(jù)大小的指標(biāo)有()
要分析影響切割尺寸的各種原因,適用的工具是()
以下哪一項(xiàng)是對(duì)標(biāo)時(shí)要注意的()
DMAIC路徑中D階段的工作內(nèi)容不包括()
目視化管理即使用眼睛傳遞管理和現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)信息,以下哪一項(xiàng)是目視管理()
數(shù)據(jù)可分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù),對(duì)/錯(cuò),通過(guò)/未通過(guò)之類的信息屬于()數(shù)據(jù)。
價(jià)值流圖是一種幫助人們識(shí)別流程中浪費(fèi)的圖標(biāo)工具,包括()
關(guān)于節(jié)拍時(shí)間的描述,正確的是()
FMEA作業(yè)是一種常見的風(fēng)險(xiǎn)分析工具,用于分析和研究產(chǎn)品或過(guò)程的()