A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
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A.系統(tǒng)工程
B.機器學習
C.運籌學
D.離散數(shù)學
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關注的是數(shù)據(jù)進入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎,其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務量大,但事務內容比較簡單且重復率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應用為核心,是應用驅動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機分析處理
F.OLAP是以DW進行分析決策的基礎
A.面向主題的
B.集成的
C.不可更新的
D.不隨時間變化的
最新試題
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經過ETL過程,即()()和()的過程。
DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
數(shù)據(jù)的轉換主要包括()和()。
三部件結構DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。