A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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B.清洗
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D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢(xún)效率
B.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑥臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過(guò)DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫(xiě)入
A.OLAP面向操作人員，OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù)，OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作，而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息，而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫(kù)，形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ)，將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持，數(shù)據(jù)是主體，模型是輔助的
最新試題
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲(chǔ)到DW中，還必須經(jīng)過(guò)ETL過(guò)程，即（）（）和（）的過(guò)程。
新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。
智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）
對(duì)OLAP概念的簡(jiǎn)單明確的定義是：OLAP處理就是（）。
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況，預(yù)期回報(bào)最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個(gè)：（）、（）、（）和（）。
DW設(shè)計(jì)的步驟有7個(gè)：（）（）（）（）（）（）（）和（）
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過(guò)程。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
OLAP中基本概念有7個(gè)：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）