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A.實體
B.聯(lián)系
C.維
D.類
E.對象
F.事務(wù)
G.事實
H.表
A.實體
B.聯(lián)系
C.維
D.類
E.對象
F.事務(wù)
G.事實
H.表
A.事務(wù)
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
最新試題
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
數(shù)據(jù)越詳細,粒度越(),級別就()。
新DSS的明顯特征是以()方式提供決策支持。新DSS中,是主體,()是輔助的。
現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況,預(yù)期回報最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個:()、()、()和()。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。