名詞解釋過度識別
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經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型:判斷題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括()。
題型:多項選擇題
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()
題型:單項選擇題
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
題型:單項選擇題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
題型:判斷題
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型:判斷題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
題型:判斷題
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?
題型:問答題
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
題型:單項選擇題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
題型:問答題