A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C.移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
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A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)
A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法
A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效
C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬
A.線性
B.無(wú)偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量模型()。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。