已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為,估計(jì)用樣本容量為24,則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為()。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
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A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3(k+1)
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
下圖中“{”所指的距離是()
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
最新試題
如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。
在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
對于多元回歸模型,如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中,對模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是()
給定顯著性水平a及自由度,若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值,我們將接受零假設(shè)
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。