對某地區(qū)失業(yè)人員進行調查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
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為預測我國居民對電子表的需求量，定義變量“商品價格”（x1，單位：元/件）、“消費者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請根據(jù)上述結果，從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元，消費者人均月收入為1500元，則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中，有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示，在消費者人均月收入不變的條件下，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示，在商品價格不變的條件下，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
A.兩個變量的均值
B.相關系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.兩個變量的方差
E.兩個變量的標準差
A.擬合程度越低
B.擬合程度越高
C.擬合程度有可能高，也有可能低
D.用回歸方程進行預測越不準確
E.用回歸方程進行預測越準確
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相關系數(shù)r有正負、有大小，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關系。
計算的判定系數(shù)為（）。
檢驗一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性，只能采用F檢驗。
在多元線性回歸中t檢驗和F檢驗是等價的。
如果變量x與y之間沒有線性相關關系，則相關系數(shù)r=0。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結果說明（）。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
計算的估計標準誤差為（）。
進行相關與回歸分析應注意對相關系數(shù)和回歸直線方程的有效性進行檢驗。
相關分析側重于考察變量之間相關關系的密切程度，回歸分析則側重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。