是對差異和極端特例的描述，用于揭示事物偏離常規(guī)的異?，F(xiàn)象，如標(biāo)準(zhǔn)類外的特例，數(shù)據(jù)聚類外的離群值等。
是根據(jù)時間序列型數(shù)據(jù)，由歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)去推測未來的數(shù)據(jù)，也可以認為是以時間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識。
通過對大量數(shù)據(jù)的歸納、概括和抽象，提煉出帶有普遍性的、概括性的描述統(tǒng)計的知識。
縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。
最新試題
遺傳算法
廣義知識
關(guān)聯(lián)規(guī)則
用流程圖進行過程分析時應(yīng)考慮的主要方面有哪些？
頻繁項集
可信度
ROLAP
把滿意程度等主觀性很強的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)最常用的方法是（）。
數(shù)據(jù)挖掘（DM）
繪制流程圖的基本步驟是什么？
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