A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.兩階段最小二乘法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
A.一階差分法
B.普通最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義差分法
A.lnY=1β+2βlnX+u
B.uXY++=ln10ββ
C.uXY++=10lnαα
D.=iYiX21ββ+iu+
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)
D.修勻數(shù)據(jù)
A.γ越接近0,X與Y之間線性相關(guān)程度高
B.γ越接近1,X與Y之間線性相關(guān)程度高
C.11γ−≤≤
D.0γ=,則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
請簡述工具變量法的基本思想。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。