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設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
回歸模型，
,i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)
時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
最新試題
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
多重共線性是總體的特征。
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。