多項(xiàng)選擇題簇有效性的面向相似性的度量包括()。

A.精度
B.Rand統(tǒng)計(jì)量
C.Jaccard系數(shù)
D.召回率


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1.多項(xiàng)選擇題()都屬于簇有效性的監(jiān)督度量。

A.輪廓系數(shù)
B.共性分類(lèi)相關(guān)系數(shù)
C.熵
D.F度量

2.多項(xiàng)選擇題如下哪些不是基于規(guī)則分類(lèi)器的特點(diǎn),()。

A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹(shù)好
B.基于規(guī)則的分類(lèi)器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分,并將類(lèi)指派到每個(gè)劃分
C.無(wú)法被用來(lái)產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類(lèi)分布不平衡的數(shù)據(jù)集

3.多項(xiàng)選擇題貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)(BBN)有如下哪些特點(diǎn),()。

A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過(guò)分問(wèn)題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當(dāng)麻煩

4.多項(xiàng)選擇題在評(píng)價(jià)不平衡類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)的度量方法有如下幾種,()。

A.F1度量
B.召回率(recall)
C.精度(precision)
D.真正率(ture positive rate,TPR)

5.多項(xiàng)選擇題以下屬于分類(lèi)器評(píng)價(jià)或比較尺度的有()。

A.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度
B.召回率
C.模型描述的簡(jiǎn)潔度
D.計(jì)算復(fù)雜度

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經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。

題型:判斷題

假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類(lèi)器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問(wèn)是線性訪問(wèn),但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問(wèn)會(huì)成倍的降低訪問(wèn)時(shí)間。

題型:判斷題

由于分類(lèi)是回歸的一種特殊情況,因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

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當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。

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對(duì)于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對(duì)于這類(lèi)數(shù)據(jù)的觀察和理解。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。

題型:判斷題

完整性,一致性,時(shí)效性,唯一性,有效性,準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。

題型:判斷題

當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí),MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

題型:判斷題