A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.演變分析
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A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.演變分析
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.演變分析
D.概念描述
A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識(shí)類型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.孤立點(diǎn)分析
D.演變分析
E.概念描述
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.孤立點(diǎn)分析
E.演變分析
最新試題
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計(jì)來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
由于決策樹學(xué)會(huì)了對離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來完成。
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。