A.判定樹(shù)歸納
B.貝葉斯分類(lèi)
C.后向傳播分類(lèi)
D.基于案例的推理
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A.OLTP系統(tǒng)主要用于管理當(dāng)前數(shù)據(jù),而OLAP系統(tǒng)主要存放的是歷史數(shù)據(jù)
B.在數(shù)據(jù)的存取上,OLTP系統(tǒng)比OLAP系統(tǒng)有著更多的寫(xiě)操作
C.對(duì)OLTP系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)訪問(wèn)量往往比對(duì)OLAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)量要大得多
D.OLAP系統(tǒng)中往往存放的是匯總的數(shù)據(jù),而OLTP系統(tǒng)中往往存放詳細(xì)的數(shù)據(jù)
A.企業(yè)倉(cāng)庫(kù)
B.數(shù)據(jù)集市
C.虛擬倉(cāng)庫(kù)
D.信息倉(cāng)庫(kù)
A.數(shù)據(jù)源
B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器
C.OLAP服務(wù)器
D.前端工具
A.信息處理
B.互聯(lián)網(wǎng)搜索
C.分析處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.1-100M
B.100M-10G
C.10-1000G
D.100GB-數(shù)TB
最新試題
通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí),MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來(lái)完成。
由于決策樹(shù)學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類(lèi),因此它們不可能過(guò)度擬合。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。