A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型
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A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.懷特檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
E.LM檢驗(yàn)
A.高階線性自相關(guān)
B.一階非線性自相關(guān)
C.移動(dòng)平均形式的自相關(guān)
D.正的一階線性自相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)
A.OLS參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
B.OLS參數(shù)估計(jì)值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估
D.模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效
E.區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低
A.模型包含截距項(xiàng)
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項(xiàng)
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機(jī)變量
A.使用DW檢驗(yàn)有效
B.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于4
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
計(jì)量模型（）。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。