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A.估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機誤差項相關(guān),以及隨機誤差項出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應預期模型都存在解釋變量與隨機誤差項同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機誤差項沒有同期相關(guān),因此可以應用OLS估計
D.Koyck模型與自適應預期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進行估計,則估計量是有偏的、非一致估計
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.經(jīng)驗加權(quán)法
B.Almon多項式法
C.Koyck法
D.工具變量法
E.普通最小二乘法
最新試題
計量經(jīng)濟學的主要任務(wù)不包括以下哪一項?()
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預測沒有任何意義。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
論述計量經(jīng)濟學在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。
下列哪種情況可能會導致自相關(guān)性?()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()