A.x是引起y變化的原因
B.y是引起x變化的原因
C.x和y互為因果關(guān)系
D.x和y是獨(dú)立的,或x與y間不存在因果關(guān)系
E.以上闡述都正確
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A.DF檢驗(yàn)的零假設(shè)是“被檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)”
B.DF檢驗(yàn)的零假設(shè)是“被檢驗(yàn)時(shí)間序列非平穩(wěn)”
C.DF檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)
D.DF檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)
E.DF檢驗(yàn)包含序列差分的滯后項(xiàng)
A.平穩(wěn)時(shí)間序列
B.非平穩(wěn)時(shí)間序列
C.一階單整序列
D.一階協(xié)整序列
A.虛假回歸關(guān)系
B.協(xié)整關(guān)系
C.短期均衡關(guān)系
D.短期非均衡關(guān)系
A.誤差修正模型只反映變量之間的短期變化關(guān)系
B.誤差修正模型只反映變量之間的長期均衡關(guān)系
C.誤差修正模型不僅反映了變量之間短期關(guān)系的變化,同時(shí)也揭示了長期均衡關(guān)系
D.誤差修正模型既不反映變量之間短期關(guān)系的變化,也不反映長期均衡關(guān)系
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)
B.安斯卡姆伯—雷姆塞檢驗(yàn)
C.德賓—沃森檢驗(yàn)
D.恩格爾—格蘭杰檢驗(yàn)
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
計(jì)量模型()。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測,()。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。