根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW=1.4,已知在5%得的置信度下,dL=1.35,dU=1.49,則認(rèn)為原模型()。
A.不存在一階序列自相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
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假定某企業(yè)的生產(chǎn)決策由模型描述(其中St為產(chǎn)量,Pt為價(jià)格)。如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過(guò)剩,經(jīng)濟(jì)人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在()。
A.異方差問(wèn)題
B.序列相關(guān)問(wèn)題
C.多重共線(xiàn)性問(wèn)題
D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題
A.0
B.1
C.1〈ρ〈0
D.0〈ρ〈1
對(duì)于原模型,一階廣義差分模型是指()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.不存在一階自相關(guān)
B.存在正的一階自相關(guān)
C.存在負(fù)的一階自相關(guān)
D.無(wú)法確定
A.不存在序列相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
最新試題
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱(chēng)之為什么?()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如何通過(guò)樣本觀(guān)測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱(chēng)之為什么?()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。