為了研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)與糧食總產(chǎn)量的關(guān)系，建立了一元線性回歸方程模型。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過SPSS軟件分析得出以下結(jié)果：
a. 預(yù)測變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬人）。
a. 預(yù)測變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬人）。
b. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
a. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
請根據(jù)一元線性回歸模型的結(jié)果分析：
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個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。
壽命表分析是通過制作壽命表及繪制對應(yīng)生存函數(shù)曲線，來分析比較不同生存時(shí)間的總體生存率，是一種半?yún)?shù)生存分析方法。
大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。
反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。
描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）
Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。
聚類分析與判別分析的一個(gè)重要區(qū)別是分析前個(gè)案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
下列哪個(gè)不是Kaplan-Meier分析的基本要求？（）