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判斷題通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。

1.判斷題選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

2.判斷題要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

3.判斷題隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

4.判斷題數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。

5.判斷題數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。