如果對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),如,則備擇假設(shè)為()
A.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
B.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
C.,運(yùn)用T檢驗(yàn)
D.B和C都是正確的,可以仍選其一進(jìn)行檢驗(yàn)
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在有k個(gè)解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中,OLS的估計(jì)值可以寫作()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差
B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值
C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中,qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量,p表示牛奶價(jià)格,x為收入水平。則關(guān)于模型識(shí)別中正確的是():
A.需求模型可以識(shí)別
B.供給模型可以識(shí)別
C.供求模型都可以識(shí)別
D.供求模型都不可以識(shí)別
在線性概率模型(LPM)估計(jì)中,,rain是虛擬變量(如果下雨為1,否則為0),winter為虛擬變量(1表示冬天,0表示其他季節(jié)),latitude為所描述區(qū)域的緯度,winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么?()
A.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30%
B.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加0.3%
C.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30個(gè)百分點(diǎn)
D.以上都不對(duì)。
A.系數(shù)存在向下的偏差,可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差,但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會(huì)存在偏差
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()