A.GeoffreyHinton
B.Kai-FuLee
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg
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你可能感興趣的試題
A.池化層會出現(xiàn)在每個隱藏層
B.池化層目的是做特征的題曲
C.池化層運做完會得到特征圖(FeatureMap)
D.池化層可以取代卷積層
E.第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特征提取
A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg
A.RNN
B.CNN
C.FCNN
D.LSTM
E.GAN
A.以數(shù)學眼光來看CNN是NN的子集合
B.機器學習是深度學習的一種
C.人工智能是一種深度學習
D.深度學習通常隱藏層在百層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡,這樣才夠深
E.CNN是一種有記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡,會記得上一次的輸入
A.神經(jīng)網(wǎng)絡調(diào)整參數(shù)的方式是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(FeedforwardNeuralNetwork)
B.學習率在迭代的參數(shù)調(diào)整過程中會固定不變
C.梯度下降是運用積分的技巧來達成
D.損失函數(shù)移動的方向跟梯度的方向相同
E.神經(jīng)網(wǎng)絡調(diào)整參數(shù)的順序是從后面一層層往前調(diào)
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么()?
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應用目的是什么()?
在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升文本分類的性能()?
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?