介紹形態(tài)學(xué)方法在圖像處理中的作用，并對(duì)下圖做膨脹、腐蝕運(yùn)算。如圖所示，X是待處理圖像，黑點(diǎn)代表目標(biāo)，白點(diǎn)代表背景；B是結(jié)構(gòu)元素，原點(diǎn)在中心。試分別計(jì)算出B對(duì)X做膨脹運(yùn)算和腐蝕運(yùn)算的結(jié)果。
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下列各項(xiàng)是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)乳腺中的感興趣區(qū)域提取步驟，哪些項(xiàng)描述正確？（）
下面各項(xiàng)是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)流程的描述，其中，描述正確的選項(xiàng)是（）。
在磁共振腦功能成像研究中，對(duì)影像融合的目的有很多種觀點(diǎn)，你認(rèn)為下列哪種觀點(diǎn)最正確？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮的描述，其中，描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。
已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，銳化用到的梯度模板為[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化，邊界點(diǎn)不銳化，要求銳化后的影像最大灰度值不超過(guò)255，則銳化后的影像是（）。
已知原始醫(yī)學(xué)圖像Io=[5108010；4201007；9141200]，利用閾值分割法對(duì)原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，假設(shè)閾值為40，則分割后的醫(yī)學(xué)圖像是（）。
下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項(xiàng)是（）。
下列各項(xiàng)中，哪一項(xiàng)是Roberts邊緣檢測(cè)中構(gòu)建的梯度模板？（）
體繪制不但能顯示人體的表面，也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu)，體繪制有很多經(jīng)典算法，下列哪一項(xiàng)不是體繪制中的經(jīng)典算法？（）