A.差分會(huì)丟失一些信息
B.差分模型的誤差項(xiàng)可能存在序列相關(guān)
C.可能會(huì)違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對(duì)模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
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A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
A.參數(shù)的估計(jì)值不確定
B.參數(shù)的估計(jì)值能確定
C.參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大
D.參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限小
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計(jì)
最新試題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。