A.Linux
B.MacOS
C.Docker
D.OpenStack
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你可能感興趣的試題
A.1
B.2
C.4
D.8
A.無監(jiān)督算法只處理“特征”，不處理“標(biāo)簽”
B.降維算法不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.K-means算法和SVM算法都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.以上都不是
A.自然語言處理
B.計(jì)算機(jī)視覺
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.語音識(shí)別
A.函數(shù)
B.模塊
C.數(shù)字
D.字符串
A.print
B.unicode
C.import
D.xrange
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
屬性值約束主要有（）。