多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數據增強
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1.多項選擇題屬性值約束主要有()。
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
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2.多項選擇題在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現()?
A.使用Dropout 技術
B.數據增強
C.權重衰減
D.批量歸一化
3.多項選擇題在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.實體關系抽取
D.詞嵌入微調
4.多項選擇題在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機制
5.多項選擇題在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現()?
A.批量歸一化
B.數據增強
C.使用卷積神經網絡
D.使用循環(huán)神經網絡
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屬性值約束主要有()。
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數量歸約中無參數的方法一般使用()。
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