A.lexa
B.GoogleAssistant
C.Siri
D.Hound
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A.基本要求
B.基本條件
C.基本要素
D.基本前提
A.人類水平
B.電腦水平
C.科技水平
D.自動化水平
A.70%
B.80%
C.90%
D.100%
A.產(chǎn)業(yè)鏈條
B.產(chǎn)業(yè)生態(tài)
C.產(chǎn)業(yè)形態(tài)
D.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
最新試題
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。
智能汽車開發(fā)團隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。
自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。
箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。
從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。
飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。